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百度在线人脸识别API实现

编辑:
阳程网络
发布时间:
2019-9-27
点击:
基于百度人脸识别在线API,语言是python2.7,供大家一起学习参考

1.申请百度人脸识别应用

首先需要在百度智能云平台登录,地址:
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1558444274128&fromai=1#/ai/face/overview/index

登陆后创建应用,创建的应用是人脸识别的,默认已帮你勾选上了相关功能。创建应用后,点击管理应用,你就可以获取API Key和Secret Key

2.获取token

现在就可以编写代码调用在线的人脸检测API了

首先是获取token,用于校验,代码如下,注意换成自己申请的API Key和Secret Key
def getToken():
    global token
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key'
    request = urllib2.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
    if (content):
        token=json.loads(content)['access_token']

3.图片的base64编码

上传的用于检测的图片需经过Base64编码。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,代码如下:
def imgToBase64(imgPath):
    with open(imgPath, "rb") as f:  # 转为二进制格式
        base64_data = base64.b64encode(f.read())  # 使用base64进行加密
        return base64_data
4.人脸识别

最后就是调用接口进行人脸识别了

def faceDetect(imgBase64):
    '''
    人脸检测与属性分析
    '''
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    request_url = request_url + "?access_token=" + token
    request = urllib2.Request(request_url)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"}
    response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data))
    content = response.read()
    if content:
        return content

这个函数中输入的是图片的base64编码,请求的参数中比较重要的是那个face_field,默认只返回人脸框的位置、概率和旋转角度,age(年龄预测),beauty(颜值打分),expression(表情)等更多属性,需要在这个参数中添加,具体的请参考官方说明文档:http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top。

5.结果绘制与可视化

人脸识别最后返回的是json数据,但我们往往需要画个框框,把人脸框出来,同时把一些预测的属性也标注上,这个代码我已经附在最后面了。

最终实现的效果如下:

标签  编程技术 生物识别
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